合理设置超时时间

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设置合理的请求超时时间，避免请求长时间阻塞。 引入补偿机制： 对于无法保证幂等性的操作，可以引入补偿机制，在发现重复操作时进行补偿。 监控和报警： 实时监控系统的运行状态，及时发现并解决幂等性问题。 总结 幂等性在分布式系统中虽然很重要，但实现起来并不容易。设计和实现幂等性方案时，需要综合考虑系统的复杂性、性能要求和业务特点，选择合适的策略。 您想深入了解哪方面的知识呢。

幂等性与分布式事务的关系 不同幂等性实现方式的优缺点 幂等性在具体业务场景中的应用 如何优化幂等性实现 欢迎提出您的问题！ 下各种数据访问模式的优缺点： 数据访问模式优缺点对比 模式 优点 缺点 适用场景 直接访问 灵活度高，性能好，对数据库控制力强 https://wsdatab.com/  耦合度高，不易维护，容易出错，SQL注入风险 性能要求极高，开发人员对SQL非常熟悉的小型项目 DAO模式 降低耦合度，提高可维护性，有利于分层开发 需要编写大量DAO接口和实现类。



增加开发工作量 中大型项目，需要较好的可维护性 ORM 开发效率高，减少SQL编写，面向对象编程 性能可能略低，学习曲线相对陡峭，复杂查询可能需要写原生SQL 大多数项目，尤其是快速开发的项目 微服务架构中的数据访问 松耦合，可扩展性强，每个微服务独立管理数据 分布式事务处理复杂，数据一致性保证难度大 大型分布式系统，需要高可扩展性 Export to Sheets 不同模式的详细对比 直接访问： 优点： 对于性能要求极高的场景，直接操作数据库可以获得最佳性能。