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但如何激发信任?

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發表於 2025-3-6 16:43:11 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
由于监管的全面力度仍不明朗,组织应继续密切关注新规则以及现有法规的应用。虽然难以想象,但当今人工智能技术的复杂性与未来的解决方案相比可能微不足道。今天应对建立值得信赖的人工智能设计实践挑战的组织可以为未来的成功做好准备。

那么,什么是值得信赖的人工智能设计实践?“值得信赖的人 克罗地亚电报数据 工智能”是指人类设计、开发和部署技术的主要实践和道德标准,这些技术使人工智能机器能够产生安全、可靠和无偏见的输出。这与“对人工智能的信任”不同,后者是人与机器之间更深层次的内在信任。

为了建立“对人工智能的信任”,组织必须嵌入知识、责任和义务,以维护组织价值观以及消费者、员工、社区和其他群体给予的信任。能够清晰阐述并强调如何以正确的方式使用人工智能技术赢得信任的组织可能更容易赢得人们对人工智能的信任。

那些继续构建和完善当今人工智能平台的人在研究和开发下一代生成式人工智能时,必须将信任放在首位。可以将其视为“设计中的信任”,人工智能设计师将这种愿望融入到技术的结构中,牢牢铭记所有监管部门对安全性、保障性和问责性的期望。

为了进一步平衡 AI 创新与适当的控制机制,请考虑建立符合组织企业价值观的 AI 治理框架的价值。遵守法规并与组织的价值观保持一致将有助于向员工和公众展示对 AI 的负责任的管理。


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