需要了解的迁移到数据湖站的信

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享文章 只为你 什么是数字化转型？ 8 分钟阅读 第 2 章：数字化转型示例 阅读时间 11 分钟 按主题探索相关内容 几十年来，企业一直试图从数据中获取价值。他们从记录系统开始。然后，随着需求的发展，他们转向数据仓库，最近又转向数据湖来存储和分析更加庞大和多样化的数据集。如今，企业对企业的 CIO 正处于十字路口，速度和敏捷性比以往任何时候都更加重要。B2B CIO 不能再为了与客户联系而浪费时间移动、准备和构建数据。 进入数据湖屋。这就是企业如何获取大量数据并 快速采取行动的方式。随着首席信息官希望整合应用程序、简化工作流程并提高效率，数据湖。

房可以对其利润产生巨大影响。以下是您现在需要了解的迁移到数据湖站的信息： 1. 到底什么是 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 数据湖屋？ 简而言之，数据湖屋结合了数据仓库和数据湖技术的最佳功能，同时克服了它们的局限性——使企业能够更快、更轻松地从所有数据中提取见解，无论数据采用什么格式或有多大它是在体积中。 传统上，数据仓库非常擅长将商业智能应用于结构化数据（例如数字表格等有组织的内容），但需要耗时的提取、转换和加载（ETL）工具来从其他记录系统导入数据。数据湖的建立是为了捕获当今组织希望采取行动的大量（且不断增长的）非结构化数据（例如社交媒体帖子、传感。
  


器日志和移动坐标等非组织数据）。但提取有用的见解通常需要昂贵的数据科学资源，并且可能带来安全性和合规性挑战。 数据湖屋消除了数据湖和仓库之间的围墙，将数据湖的低成本、灵活存储与数据管理、模式和仓库治理结合起来。一些数据湖甚至受益于“零复制原则”，这使得 IT 团队无需数据复制和繁琐的 ETL 工具来提高计算性能。最终结果是更少的时间、更少的精力、更少的成本和更少的延迟，这不仅涉及管理数据，而且最重要的是，快速从中获得洞察力和价值。 2. 为什么我 现在需要数据湖屋？ 当今的企业需要管理越来越多的客户数据（数 PB 级的数据，这些数据是在数。